一套体系 · 双向培育
企业拥有 AI 落地能力，个人拥有 AI 时代竞争力 —— 同时为组织与个体提供清晰的成长路径。
AI 管理层认知升级
帮助管理者理解 AI 趋势、应用边界、业务价值与组织变革路径，明确企业 AI 转型方向。
AI 业务场景共创
结合企业实际业务，梳理销售、客服、运营、研发、人力、财务等场景的 AI 应用机会，形成可落地的项目清单。
现代 AI 工程栈实战
围绕多 Agent 协同编排、五层长短期记忆与用户画像、Agentic RAG、Skills 能力封装、Harness 驾驭工程与评测体系，构建企业可演进的 AI 工程能力。
AI 项目落地陪跑
从场景设计、方案搭建、原型开发到测试优化，把能力建设的成果转化为真实的 AI 项目。
AI 人才梯队建设
识别内部 AI 人才，建立管理层、业务层、技术层、一线应用层的分层人才培育机制。
可复制的落地资产
沉淀一套可复制的 AI 落地方法、一批真实业务场景与一支内部 AI 人才队伍。
4 层人才梯队 · 让 AI 长在组织里
从战略判断到一线执行，把多 Agent、记忆、Agentic RAG、Skills、Harness 这套现代 AI 工程栈，落到 4 个层级、4 种角色、4 套能力包。
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管理层
Agent 时代战略判断 · 组织重构Agent 时代的组织判断AI 投入 ROI 与边界人才梯队与变革路径 - L3
业务层
AI 场景设计 · 方案经济学业务流程 AI 化拆解多 Agent 场景设计ROI 与可行性评估 - L2
技术层
AI 工程交付 · 系统集成多 Agent 编排与 HarnessAgentic RAG 与记忆体系评测、上线与可观测 - L1
一线应用层
个人 Skills · AI 协作效能岗位 AI 协作工作流个人 Skills 沉淀复用提示工程与上下文工程