OneMind

让 AI 在企业里
真正落地的中台

基于 A2A 协议统一接入业务 Sub-Agent，基于 MCP 协议接入工具服务；由 LLM Planner 与可视化 DAG 双模编排，Harness Middleware 总线全程驾驭，让 AI 能力可治理、可演进、可沉淀。
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0 分钟

新 Sub-Agent 接入上线

0 大模块

统一注册口 + 中枢能力

0 层

Harness Middleware 总线

不是工具罗列，是 能跑起来的 AI 工程体系

多 Agent 协同、五层记忆 + 画像、Agentic RAG、Skills、Harness 驾驭工程 —— 这是 2026 年真正能在企业里活下来的现代 AI 应用栈。

Multi-Agent

多 Agent 协同编排

从单体 Agent 到角色分工的智能体网络

基于 Planner / Worker / Critic / Router 的多角色协作架构，配合工具路由、并发调度与上下文隔离，把复杂业务任务拆解为可分发、可回收、可审计的多 Agent 工作流。

  • Planner-Worker-Critic 三层角色
  • 工具路由与并发调度
  • 上下文隔离与共享内存
  • 失败回滚与重试策略

控制平面 数据平面 物理分离

控制平面维护“有什么”，数据平面处理“怎么用”。NATS JetStream 事件总线保证 P95 < 5s 的热生效，进程永不重启。

Control Plane

控制平面 · 维护"有什么"

所有注册、配置、能力索引、凭据由控制平面集中管理。Postgres + NATS JetStream 让任意一次注册或变更，5 分钟内到达所有数据平面运行时，无需重发布。

  • AgentRegistry · Sub-Agent 注册与能力指纹
  • MCPRegistry · MCP Server 注册与工具索引
  • SkillsRegistry · Skill 元数据与版本
  • WorkflowRegistry · 可视化工作流与 DSL
  • IntentRegistry · 意图标签与路由规则
Data Plane

数据平面 · 处理"怎么用"

基于 LangChain 1.0 + LangGraph + DeepAgents 的运行时。订阅 NATS 配置事件，"刷新本地缓存 + 重建依赖工厂"实现热生效，永远不导入业务包。

  • Supervisor Agent · DeepAgents harness 主体
  • A2A Gateway · 连接池 / 熔断 / OutputAdapter
  • MCP Hub Runtime · MultiServerMCPClient 实例池
  • Memory Service · 三层记忆 + 用户画像
  • DAG Planner & Workflow Executor
NATS Pub/Sub · 配置事件 P95 < 5s
Sub-Agent · MCP · Skill 接入

Web Console 提交注册表单 → 5 分钟 内能被 Supervisor 在线上调用

全过程不需要 Supervisor 平台代码做任何变更或重启

PostgreSQL 16NATS JetStreamRedis 7Vault

6 大模块 · 中枢能力闭环

统一注册口 + 智能调度中枢 + 自适应 Harness 平台 —— 每个模块都为生产可用而生。

统一 Sub-Agent 注册口

统一 Sub-Agent 注册口

通过 Google A2A v1.0 协议接入任意业务 Sub-Agent：AgentCard 自动解析 + 能力指纹索引 + 连通性测试 + 灰度发布。Supervisor 不导入任何业务 SDK，完全黑盒调度。

  • A2A v1.0 · JSON-RPC 2.0 / SSE / Webhook
  • 能力指纹 + pgvector 语义路由
  • OutputAdapter 协议外壳一致 / 内层异构
双模编排引擎 · 可降级

双模编排引擎 · 可降级

Planner Mode 由 LLM 实时规划 DAG；Workflow Mode 走可视化拖拽 DSL；Direct Mode 退回 ReAct 单 Agent 兜底。三模式编译为同一份 ExecutionPlan 由 LangGraph StateGraph 执行。

  • React Flow 可视化 DAG 编辑器
  • DSL ↔ 拖拽图双向转换
  • 三档降级 · 最差情况也能跑出结果
MCP 工具中枢 · 标准化

MCP 工具中枢 · 标准化

基于 langchain-mcp-adapters 的 MultiServerMCPClient 实例池。stdio / streamable_http / SSE / WebSocket 多协议传输，工具元数据与凭据集中治理，按 Sub-Agent / Workflow 节点可视化绑定。

  • 4 种 MCP 传输协议
  • 工具能力索引 + 配额 + 审计
  • Vault 凭据 + RBAC 行级隔离
Skills 广场 · 渐进披露

Skills 广场 · 渐进披露

基于 LangChain DeepAgents 的 SKILL.md 协议：渐进披露的"如何做某事"知识资产。SkillsMiddleware 控制目录注入与按需 read_file；AOP 防死循环、SkillBoundary 限制调用深度。

  • SKILL.md + frontmatter 标准
  • Progressive Disclosure · 按需加载
  • LoopDetection / SkillBoundary AOP
三层记忆 + 用户画像

三层记忆 + 用户画像

OpenClaw 风格的 Working / Episodic / Semantic 三层记忆 + 结构化 UserProfile + 后台 Dreaming 巩固。Hybrid Search（pgvector + BM25 + 时间衰减）召回，namespace 强制租户/用户隔离。

  • Working / Episodic / Semantic 三层
  • Memory Flush + Dreaming 后台巩固
  • pgvector + BM25 Hybrid Search
可观测 · 全链路 Trace

可观测 · 全链路 Trace

OTEL spans + LangSmith 双轨观测：每一次工具调用、Sub-Agent 跳转、LLM 推理都被记录成可解释事件。仪表盘统一聚合调用量、Token 成本、失败率与节点延迟，问题定位从小时级降到秒级。

  • OTEL Spans + LangSmith 双轨
  • Token / 成本 / 时延 实时仪表盘
  • Time-Travel Debugging · 任意一步可回放

7 层洋葱式 Middleware 总线

Agent = Model + Harness。 检测类靠外（越早 short-circuit 越省钱）· 注入类靠内（越接近 model_call，数据越新）。

L1L2L3L4L5L6L7MODELmodel_call
Layer 1 · 最外层

Audit

全链路审计 · actor / action / resource / outcome

Hook
LangChain 1.0
可热更
NATS 事件
可观测
OTEL · LangSmith

双模编排 · 三档降级

Fallback Chain
Workflow
Planner
Direct

任一档失败自动降级到下一档，确保任务始终可执行

Workflow ModeTier · 01

可视化 DSL 编排

用户/管理员在 React Flow 上预定义工作流，Session 显式选用。声明式 YAML/JSON DSL，类型化输入输出，可被 LLM 增量修改。

  • DSL ↔ React Flow 双向转换
  • JSON Schema 类型化
  • 版本化 + 灰度发布
DSL → Compile → ExecutionPlan
Planner ModeTier · 02

LLM 智能 DAG 规划

面对开放式任务，由 Planner LLM 根据可用 Sub-Agent / MCP / Skill 能力指纹，实时规划 ExecutionPlan。默认路径，兜底降级。

  • Capability 指纹检索
  • 并行节点自动识别
  • Planner 失败 → Direct
Prompt → Planner LLM → ExecutionPlan
Direct ModeTier · 03

ReAct 单 Agent 兜底

Planner 返回空或失败时，退回 LangChain create_agent 的 ReAct 单 Agent 直跑，加载全量工具集。"最差情况下也能跑出结果"的工程保险。

  • LangChain 1.0 create_agent
  • 全量工具自主选择
  • 最后一道工程兜底
Prompt → ReAct Agent → Result

三大工程 不变量

任何变更都不能违反 —— 这是 Supervisor Agent 平台的第一性原理，也是 Code Review 的红线。

01Invariant

业务无关性

Supervisor 永远不导入业务 SDK

所有业务能力以 A2A Sub-Agent 或 MCP Server 的形式从外部接入。任何"按业务硬编码"的代码都拒绝合入。

02Invariant

配置即真相

能力的存在由配置中心定义

Sub-Agent / MCP / Skill 是否参与调度，由控制平面字段决定，不能靠重启 Supervisor 才生效。代码只负责"如何用"，不负责"用谁"。

03Invariant

可观测优先

任何超过 1 步的执行必须可被 trace 回放

OTEL + LangSmith 双轨。所有 Middleware Hook 发出可解释事件，时光回溯（Time-Travel Debugging）开箱即用。